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物联网与AI的结合:让不同的智能手机相互学习

发布时间:2017-12-30

  物联网和人工智能的结合:让不同的智能手机相互学习

  [每日技术网]说起传感器,我们首先想到的应该是可穿戴设备。现在可穿戴设备已经普及,Fitbit,Garmin等已经融入了我们的生活。许多人不知道的是,我们也可以使用传感器来检测钢筋混凝土城市中的高层建筑和桥梁,并用它们来追踪动物昆虫的轨迹。随着物联网的快速发展,未来十年将有数百亿传感器设备融入我们生活的方方面面。从工业部门到卫生部门,从经济部门到军事部门,传感器将使生产更高效,使生活更美丽。以下是物联网在2013年到2020年间创造的价值:然而,物联网设备虽然应用广泛,价值很高,但它们各有其应用,设备的性能决定了它们的位置,环境和人口。所以,让我们把AI与物联网结合起来如果我们把AI引入物联网会发生什么?用AI,这些设备将能够改变他们应用的范围,就像人类可以慢慢地适应不熟悉的环境一样,即使是较小的物联网设备也可以适应人工智能机器,以智能手机为例,用户可以根据自己的喜好下载应用程序,随时升级或卸载应用程序,以便手机变成手机,如果手机可以通过计算了解我们的偏好我们的应用程序,这个自动化的个性化过程,但如果你不表示你的设备的喜好,他们也知道你?显然,该设备没有。在这个时候,人工智能的作用亮点:它允许手机学习让设备相互学习两个相互靠近的智能手机相互学习,可以运行自己的AI机器,共享自己的程序逻辑,加快学习速度,例如,他们可以互相学习, o保持电池寿命。设备互相学习有两个原因。首先,每部手机都可以独立学习,开发自己的遗传材料。在进化计算中,这被称为孤岛模式。在物联网中,每个设备都可以成为自己的岛屿。另外,这些设备分享他们学到的东西。这将增加基因库的多样性,对于可以学习或进化的系统是有用的。这也意味着这些设备知道如何更好地适应新的环境。 AI和物联网设备的组合有点类似于动物跟踪机制。通过将传感器连接到动物耳朵上的皮革或金属耳标上,您可以跟踪野生动物,宠物和牲畜的活动。为了追踪更多信息,每个设备都需要了解动物的行为特征(如物种年龄,性别等),所有这些都是在AI的帮助下完成的。设备如何在跟踪动物时相互学习?当两只动物相遇时,物联网设备可以共享他们学到的东西,以便两个设备可以相互进步,并将其应用于上述其他类似的动物特征研究。使传感器预测错误的物联网的共享和学习能力不仅有益于动物和人类,而且也有利于城市的桥梁和道路。在很多情况下,这些设备由于成本较高,距离较远而没有联网,但是它们可以在本地收集信息并学习特定的传感器数据模式来预测错误。由于错误很少,因此与附近设备共享的信息可以创建一个更大的数据库来训练可能没有被误解的其他设备。然而,物联网设备如何从现实中学习,还有许多问题尚待解决。如果设备共享信息,就会泄露用户的隐私,这就需要看信息是否有特殊的意义,例如,包含遗传程序的信息是不共享的,物联网设备也需要保证它继续我们需要应用适当的安全控制,比如对设备设置严格的限制,指定可以学习什么,不学习什么,另外一个问题是:设备如何确定哪个设备在附近?如果设备进入设备环境,设备应该做什么?这是一个需要解决的问题,因此,人工智能与物联网的结合将给我们的生活带来很大的方便,但是由于人工智能仍然处于低层次,与物联网联合使用也处于起步阶段,虽然具有很大的发展潜力,但仍需要我们的研究,研究和调查。

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2017-12-30

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