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Prisma爆红这么久 现在才有中国追随者

发布时间:2017-12-29

  现在Prisma的知名度已经超过了中国的追随者

  垂死的APP行业无异于一家明星工厂,几乎每隔一段时间都能拥有一个明星产品。图像处理软件是突发APP中最常见的分类。有评论说今天的Prisma有多热,全世界有一半人使用“PokemonGO”,一半使用Prisma软件。国美图像处理软件公司产品经理明确告诉“第一财经日报”记者说,Prisma的红色提醒我们用户有巨大的艺术风格需求,公司将考虑发展类似Prisma的产品。但是随着AR手游“PokemonGo”刚刚上线,遇到国内“City Elves GO”山寨不同,6月份马上推出俄罗斯人气之后,从全球Prisma仿制,直到最近才发现追随者8月4日,照片处理应用Camera 360在新版本中增加了极好的Prisma-like镶嵌,声称这幅画可以在一秒钟内改变,为什么还要等这么久?Medvedev发布图片需要耐心AI纹身技师出来说话,虽然都在修,Prisma和Mito,PicsArt等软件技术上走的是两种方式。正常的照片变成了野兽派劳尔·杜菲的生活方式,而且还以现代主义大师毕加索的人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)解释了毕加索的立体派Prisma,Prisma以艺术流行的名义深入学习向公众展示。那么,即使是俄罗斯总理梅德韦杰夫(Dmitry Medvedev)也把它的品牌翻过来,把Instagram放在了一个由Pritzma过滤的莫斯科景观上,由一群25岁的莫斯科人Alexey Moiseenkov和其他几个应用程序开发。 TupuRüD工程师达尔文告诉“第一财经日报”记者,在加工技术方面,美国计划,PicsArt等图像编辑软件提供的主要功能基本上都是基于底层的数字图像处理技术,如滤波,去噪,或功能的轻微分割,人脸检测等;和Prisma风格的转换使用完整的机器视觉技术来实现纹理转移(texturetransfer)。绘画,诗歌,作文是一个男人的智慧,棱镜的转型方式让公众有了机器可以画的幻觉,实际上更加智能。 Prisma的产品诞生于这样一个事实,即创始人Alexey Moiseenkov首次发现了一个开源的人工智能算法,将照片变成了古典艺术品的流派,但这个过程可能需要几个小时,因此他的团队开发了一个自主版本,结果在较短的时间内适合在移动设备上使用,但对于Prisma大多数用户来说,不满意仍然来自于图片处理时间过长,一般需要等待几十秒才能看到预览效果。在这背后,Prisma的产品功能要求用户使用的网络必须处于良好状态,速度很快,因为需要在网上加载绘画风格的图片和用户提供的内容需要发送到远程服务器。经过人工智能计算和然后回来;另外,因为所有的图片处理都是在云端完成的,所以会有少数用户体验使用过多的数字,服务器超载。但是对于AI技术人员来说,即使Prisma的处理速度确实超出了普通大众可以容忍的典型应用程序处理时间的上限,Prisma实际上并不容易达到这样的速度,这需要大量的算法改进性能优化在Prisma之前,还有一个基于深度学习技术的分划板应用,deepart.io和Prisma无法取得同样的成功,主要原因是一方面需要很多的GPU时间来处理图像,导致大量的服务器资源开销,如果用户愿意承担这部分费用,处理时间是半小时左右,如果不付费,大约需要6小时;另一方面,深入主要是由大学研究人员进行的技术实验,而不会在图像类型,品牌和商业应用方式上投入太多精力。对于图普工程师达尔文来说,风格CON版本采用深度学习在技术上是从0到1的开拓性工作。这个无与伦比风格转换的项目最终将从产品层面向大众展示,从角度上也是从0进步到1,然后越来越好结果,速度越来越快,刚刚在后面加了1个,在今天AI技术迅速发展的时候,相信速度问题将会很快得到解决。爆炸后的困境即使用AI技术来支持Prisma未来的行业,仍然存在顾虑,Prisma惊人的风格转变的影响暂时掩盖了他们产品中微不足道的缺陷,但随着普及化的消退,Prisma将会就像以前的应用程序爆炸一样短暂,这取决于Prisma所遵循的业务策略。在中国市场,从魔镜相机,面对萌萌,足以记得现在的棱镜,似乎随着时间的推移,会有一阵子的画面应用产品。但是,这些满足一些要求的照片工具产品在红色爆发之后通常不会走得太远。一位不愿意透露姓名的图像处理工程师承认,由于Prisma是一款强大的风格过滤器,用户很容易感到无聊。未来要考虑的优化方向是开发更多新颖的效果或进行产品定位转换。强大的超级爆炸性产品,将会缺乏耐力特性。如何保持新鲜度结束后的用户是一个重要的问题。如果你不清楚这一步,很快意识到是一个好方法。 AlexeyMoiseenkov 7月份Facebook总部参与FacebookLive的直播新闻也被业界解读为Facebook可能有意收购Prisma。在这背后,是一个大型平台,用于收购创意工具中常用的创意工具。此前,Snapchat以1.5亿美元和1亿美元收购了移动自画像Looksery和定制化身制造商Bitmoji。 Facebook还收购了类似于Looksery的面部识别自画像应用MSQRD。另外,AI技术的背后是Prisma使用昂贵的云服务器来处理请求,这一方面反映了它所使用的深度学习计算的复杂性,另一方面暴露了其巨大的成本和使用GPU计算设备处理一张照片的成本并不低。值得一提的是,有消息称Facebook可能将Prisma整合到FacebookLive中,以鼓励更多的用户尝试现场直播。此举将有助于消除用户面对相机时的疲劳,因为Prisma的滤镜可以遮挡用户的皮肤和环境光线。尽管Prisma团队早些时候表示正在开发视频滤波器功能,但AI工程师将该图像视为二维信号,而视频需要多一个维度的时间,并且使用由时间提供的信息决定了处理视频面对更大的计算能力,但也有更多的可用信息。一方面Prisma视频滤波器处理量的计算问题,保证速度快,另一方面也不得不考虑如何善用时间信息来进一步提高质量。有可能以图片的形式处理视频的每一帧,但由于今天的风格转换算法不是特别稳定,所以使用这种方法生成的视频将会闪烁并出现不连续性,在达尔文的观点,从图像处理到视频处理都不容易看到涉及到的大量算法,他的判断是视频功能最终可能与云端脱机,短视频向公众展示。像Prisma这样的视频过滤器可以增加直播的乐趣,但是从影响的角度来看,它可能不会对图片产生太大的影响,直播主要关注内容和互动,而对于大多数用户来说,美感和过滤器就是图像处理工程师解释说,除了Prisma和未来的视频滤波器之外,AI技术特别是深度学习在机器视觉领域已经取得了一些成功,如脸部识别,OCR(光学字符识别),车辆检测,图像检索等应用。 “第一财经日报”记者了解到,在图像内容审查中,现在可以利用深度学习技术成功地智能形象鉴鉴了AI机器,使得很多不良内容被阻止流向公众,从而解放更多更多的人力去做更有意义的事情。另外,面部识别应用也可以完成,包括人脸搜索,定位,识别,智能美化等功能。

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2017-12-29

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